一、怎样统计一场篮球比赛中的助攻数？
谢邀，这算助攻吗；）
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这个系列会向大家介绍FIBA和NBA各项技术统计（如篮板、助攻、抢断、失误等）的统计标准和典型案例。本文是第二篇，介绍助攻数据的统计。
本文首发于我的公众号：全篮球。如需回顾本系列之前的文章，可以通过公众号菜单检索。
助攻统计的定义
在FIBA技术统计中，所谓助攻（Assist），是指一次直接导致队友得分的传球。只有队友接球后第一时间攻击篮筐并进球，这次传球才能称之为助攻。
形成助攻的前提是得分和传球。只有让队友拿到分数的传球才能统计助攻。例如球员A1准确的长传给前场无人防守的A2，但是A2上篮不中，虽然他还有充分的时间自己拿下篮板并补篮得分，这个案例也不形成助攻。
每一个进球只能记录一次对应的助攻。同样是A1妙传给前场无人防守的A2，但是A2选择手递手传球给跟进的A3轻松上篮得分，虽然很大程度上是A1创造了这次得分机会，但他的妙传也不是技术统计意义上的助攻。助攻只能记录给A2，即得分前的最后一次传球。
传球的方式并不影响助攻的判定。例如我们在上一篇篮板统计中提到，A1在快攻中击板传球给A2，A2空中接力灌篮得分，应给A1记录一次助攻，A2一投一中。另外，掷球入界时直接传球得分也是一次助攻，NBA的统计手册特意指出了这一点，FIBA虽然没有明确，但是实际上也是可以的。
当然，虽然传球的方式不限，但起码得是传球，例如A1和B1争抢篮板，A1将球随意打出篮下，正好落在队友A2手里，A2投篮命中，这时就不能记录A1一次助攻。又比如A1一个三不沾的投篮被A2抢到并补篮得分，因为这不是传球，应该记A1一次投篮不中，A2一次前场篮板和一次投篮命中——当然在野球场上，A1大可宣称自己是故意传球的！
助攻统计的两个关键点
假如接到传球的队友第一时间开始了攻击篮筐的意图，并且一直到得分为止他始终保持着这一意图，那么即便中间他花了点时间去找回身体平衡，或者做了个小的技术动作，这并不影响一次助攻的统计。而如果一次传球给队友创造了一个很好的得分机会，但是队友停下来考虑了各种选择，之后才投篮得分，那么这次得分将被认为是得分者自己的贡献，不计算助攻。
例如A1传球给A2，A2犹豫了一下想传给空切的A3，然而看到A3被人贴防，选择了自己投篮得分。这个案例不应统计助攻，因为A2没有立刻开始得分尝试。
又比如A1传给A2，A2运了一下球以找回身体平衡，然后投篮得分。这个例子中，只要A2始终保持了得分意图，就应该记A1一次助攻。
传球给低位球员单打也可能形成助攻，前提是低位球员接球后第一时间攻击篮筐，例如直接转身投篮完成得分。但是内线低位单打通常会先持球用背部感知防守，然后再用步法攻击，因此靠给低位喂球刷助攻是比较困难的。
投篮的距离、类型以及得分容易与否与助攻统计无关。在终场前1秒钟A1甩锅给后场的A2，A2压哨超远投命中，A1也可以躺刷一次助攻。
此外，进球前运球的次数也和助攻统计无关，除非统计员觉得是进球球员的运球而非传球更有助于这次得分。例如A1发动快攻，传球给位于中圈的队友A2，A2前方无人防守，运球一条龙直接上篮得分。这是一次助攻。但如果A2还运球转身过掉了一个防守球员，那么就不能统计成助攻。统计员应该牢记一个原则：得分者需要做的事情越多，传球者得到助攻的可能性就越少。
关于这点，FIBA在统计员手册中给出了两个案例帮助理解。
案例一：A3传给A5，A5做假动作，转身，运了一次球后灌篮得分。
在绝大多数场合这不是一次助攻，因为A5自己为得分做出的贡献更多。
案例二：A3传给A5，A5运了一次球并做了一个头部（转向空位队友的）假动作，然后投篮得分。
记A3一次助攻，因为A5保持了进攻意图。
注意这两个案例实质上反映了FIBA助攻统计的官方推荐尺度，统计员在比赛中技术统计的尺度应该尽量一致，不过在NBA，对于快攻和纵贯全场的长传，这个“连续动作”的标准是可以放宽的。
助攻统计并非简单的是得分前最后一次传球或者是一次妙传，决定是否统计一次助攻的两个关键点是：得分者需要做的事情的多少，以及是否第一时间尝试得分。
NBA的助攻统计和FIBA在精神上是一致的，甚至严格来说，2015版的统计员手册在尺度上和NBA也相当接近。但是在实践中，如我们所感觉到的，NBA的助攻统计的确是会略微宽松一些。
技术统计的主观因素
既然统计存在尺度问题，那么主观因素的影响就很难避免。助攻、封盖、失误、甚至抢断和篮板或多或少都会有人为的因素存在，对正常的统计差异应给予理解。
即便是在先后复查数次技术统计，严谨程度吊炸天的NBA，各队主场记录员在统计这些主观数据（例如一系列攻击动作后的投篮算不算助攻、手指蹭到球算不算盖帽等）时对主队有意或者无意的照顾也是一个现实存在。雅虎就曾经有专栏文章指出隆多在助攻统计方面受照顾颇多，而虎扑FBA区的网友无敌猴子更统计过在NBA联盟主队的助攻数平均要比客队大约多7%（得分只多了3%）。在另一项封盖统计上，主队则比客队高出了约20%，虽然具体有多少是来自统计员方面的贡献并不好说，但20%已经是一个很显著的差距了。
助攻统计的一些细节澄清
如果你在维基百科上查助攻的概念，会发现一句话：“ApassthatleadstoashootingfoulandscoringbyfreethrowsdoesnotcountasanassistintheNBA,butdoesinFIBAplay.”，也就是说FIBA会把导致投篮犯规并罚中至少一球的传球计算为助攻（NBA不计）。这点可能会颠覆包括我在内的很多人对助攻统计的认知，所以我特意去确认了这个问题。
情况是这样的：在较早版本的FIBA技术统计员手册中的确有一个例子，说明了投篮犯规罚球得分也能统计助攻：
8.ImmediatelyfollowingapassfromA2,A3isfouledintheactofshooting.A3missesthefirstthreethrow,andmakesthesecond.
ChargeA2withanassist,A3withtwoFTA’sandoneFTM.
然而我们看到，在最新版的统计手册中，大概是因为这点太过非主流，或是为了和NBA接轨，FIBA已经偷偷的将它去掉了。所以我们大概不用再考虑这个问题了。
另外还要澄清的一点是：虽然CBA联赛在原则上应该采用FIBA的统计标准，但是实践中有所简化，在CBA《技术统计工作规范》中，球员接到传球后做了攻击动作，包括不同方向的转身，都不统计助攻。当然这只是CBA的技术统计规范，而非整个FIBA，请各位注意区别。
高阶助攻统计数据
和助攻有关的高阶数据，最常用的是助攻失误比，即球员助攻数和失误数的比率，这个数据一般而言是评价组织后卫的能力和风格的，助攻失误比越高，表示风格越稳健，传球稳定性越强。
然而，对于例如詹姆斯这样在组织的同时需要大量持球拿分的go-toguy，评价传球稳定性可以考虑采用82games的Assists/Badpass统计，即助攻数和传球失误数的比率，这样可以刨除持球失误带来的影响。
82games还可以查到一个著名的高阶数据受助攻率，即球员进球来自于队友助攻的比率。这个数据从一个方面反映了球员自主进攻的能力和倾向，但此数据其实和位置强相关，中锋最高，控卫最低，且干扰因素较多，用来解读一个球员是否倾向于单干容易引起争议。
最后谈一个basketball-reference高阶数据助攻率，或称助攻百分比，助攻率计算球员在场上时，他助攻队友的进球数与全队总进球数的比值。这个数据从某种程度上反映了球员带动全队的能力。
一些助攻记录
NBA单场的助攻记录由我魔前任教练斯凯尔斯（ScottSkiles）保持。1990年他还是魔术球员，在12月30日对丹佛掘金的比赛中怒刷30次助攻。
NBA史上助攻记录由斯托克顿保持，共计15806次。场均助攻记录则来自魔术师约翰逊，生涯场均11.2次。
顺便谈下奥运会，中国球员在一届奥运会上助攻数最高的是李晓勇，1996年他在亚特兰大8场比赛拿到33次助攻，场均4.1次也是国家队在奥运会比赛中的记录。
[1]FIBA,BASKETBALLSTATISTICSMANUAL[E].FIBAASSISTMAGAZINE2005(15):42-43
[2]NBA,STATISTICIANS’MANUAL[E]
[3]中国篮协,2015-2016CBA职业联赛技术统计工作规范[E]
[4]KellyDwyer,RajonRondoleadstheNBAinstolenassists[J/OL]http://sports.yahoo.com/nba/blog/ball_dont_lie/post/Rajon-Rondo-leads-the-NBA-in-stolen-assists;_ylt=Al6YzhbcXxwrr1Gdyv_zCX28vLYF?urn=nba-3091512011.1.18
[5]无敌猴子,主场优势[EB/OL]http://bbs.hupu.com/1879883.html2011.2.8
[6]http://basketball-reference.com[DB/OL]NBA&ABABasketballStatistics&History
[7]http://82games.com[DB/OL]IndepthcoverageoftheNBAfrom82games.com
[8]FIBA,FIBAarchive[DB/OL]Chinaaccumulatedstatistics
[9]Wikipedia[DB/OL]https://en.wikipedia.org/wiki/Assist_(basketball)
二、什么是助攻失误比？
助攻失误比」愈高,表示球员的传球稳定性愈强、失误率愈低。所谓「助攻失误比」,就是计算一位球员平均在几次助攻下会出现一次失误,由于从「助攻失误比」可轻易看出球员传球的稳定性及助攻的成功率。因此,「助攻失误比」多用于评价控球后卫的素质。「助攻失误比」=总助攻次数/总失误次数。一般而言,「助攻失误比」愈高,表示球员的传球稳定性愈强、失误率愈低。不过,有些球员在球队中主要担任替补工作,上场时间较少,失误次数也会比较少。
三、足球比赛里的助攻是怎么算的？
助攻没有统一的定义，不同联赛的算法不太一样。
国际足联举办的赛事对助攻的定义是：助攻归属于进球方的一名（或两名）队员。他将球送给了进球队员，其方式包括任何形式的传球，或者射门打在门楣或立柱上反弹，这意味着他（们）“助攻”了这个进球。如果是对方球员取得控球权，不仅仅是捅或碰到了球，随后又失去球权给进球者，那么此球就没有“助攻者”。（来源:百度百科）
而一般联赛的助攻算法更严格，传球只要碰到己方或对方球员、门柱就不算助攻。进球者接球后如有带球过人动作也不算助攻。传球滚动距离未超过足球的周长也不算助攻（一踩一射不算）。
英超的算法则更宽泛，和国际足联规则类似，不但包括了上述几种一般不算的情况，还添加了几种情况。比如制造任意球、点球后由队友罚进，也算助攻。
顺便说一句，足球经理采用的就是英超的助攻算法，而实况更像是国际足联的算法（不过中柱补射不算）。
四、什么是助攻失误比？
「助攻失误比」愈高,表示球员的传球稳定性愈强、失误率愈低。所谓「助攻失误比」,就是计算一位球员平均在几次助攻下会出现一次失误,由于从「助攻失误比」可轻易看出球员传球的稳定性及助攻的成功率。因此,「助攻失误比」多用于评价控球后卫的素质。「助攻失误比」=总助攻次数/总失误次数。一般而言,「助攻失误比」愈高,表示球员的传球稳定性愈强、失误率愈低。不过,有些球员在球队中主要担任替补工作,上场时间较少,失误次数也会比较少。
