浙江本溪在哪里(10/17收集汇总)

浙江本溪在哪里

  本文收集汇总于10/17日,今天给各位分享浙江本溪在哪里的知识,其中也会对浙江本溪在哪里进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

一、中国的一二三线城市都是怎么分级的?分别是哪些?

    我这有一个不知道准不准,希望大家评评看
    中国的一线二线三线城市划分
    依据:1政治地位;2经济实力;3城市规模;4区域辐射力
    一线城市
    一线强北京上海(一个政治文化中心,一个经济中心,无争议)
    一线广州深圳(南粤双雄,实力旗鼓相当,公认一线)
    准一线天津(原本属于二线强,近几年国家重视、发展极快,步入准一线)
    二线城市
    二线强南京武汉沈阳西安成都(都属于区域中心城市)
    重庆(直辖市)
    杭州(经济发达、副省级)
    青岛大连宁波(三个经济发达的计划单列市)
    二线中济南哈尔滨长春(剩下的三个副省级城市)
    厦门(计划单列市、规模小所以只能是二线中)
    郑州长沙福州(经济发展较好的三个非副省级省会城市)
    乌鲁木齐昆明(国家重点发展的边疆国际化城市)
    兰州(西北重工业城市、兰州军区)
    苏州无锡(最发达的两个非省会地级市)
    二线弱南昌贵阳南宁合肥太原石家庄呼和浩特(七个实力相当的省会城市)
    准二线佛山东莞(两个制造业经济强市)唐山(环渤海重工业大城市)烟台(环渤海重要港口、经济强市)泉州(闽南经济中心城市)包头(重工业大城市)
    三线城市
    三线强银川西宁海口洛阳南通常州徐州潍坊淄博绍兴温州(全国房价排名第3,算3线城市)台州大庆鞍山中山珠海汕头吉林柳州
    三线中拉萨保定邯郸秦皇岛沧州鄂尔多斯东营威海济宁临沂德州滨州泰安湖州嘉兴金华泰州镇江盐城扬州桂林惠州湛江江门茂名株洲岳阳衡阳宝鸡宜昌襄樊开封许昌平顶山赣州九江芜湖绵阳齐齐哈尔牡丹江抚顺
    三线弱本溪丹东辽阳锦州营口承德廊坊邢台大同榆林延安天水克拉玛依喀什石河子南阳濮阳安阳焦作新乡日照聊城枣庄蚌埠淮南马鞍山连云港淮安丽水衢州荆州安庆景德镇新余湘潭常德郴州漳州清远揭阳梅州肇庆玉林北海德阳宜宾遵义大理
    四线城市:剩余的所有城市

二、中国的一二三线城市都是怎么分级的?分别是哪些?

    我这有一个不知道准不准,希望大家评评看
    中国的一线二线三线城市划分
    依据:1政治地位;2经济实力;3城市规模;4区域辐射力
    一线城市
    一线强北京上海(一个政治文化中心,一个经济中心,无争议)
    一线广州深圳(南粤双雄,实力旗鼓相当,公认一线)
    准一线天津(原本属于二线强,近几年国家重视、发展极快,步入准一线)
    二线城市
    二线强南京武汉沈阳西安成都(都属于区域中心城市)
    重庆(直辖市)
    杭州(经济发达、副省级)
    青岛大连宁波(三个经济发达的计划单列市)
    二线中济南哈尔滨长春(剩下的三个副省级城市)
    厦门(计划单列市、规模小所以只能是二线中)
    郑州长沙福州(经济发展较好的三个非副省级省会城市)
    乌鲁木齐昆明(国家重点发展的边疆国际化城市)
    兰州(西北重工业城市、兰州军区)
    苏州无锡(最发达的两个非省会地级市)
    二线弱南昌贵阳南宁合肥太原石家庄呼和浩特(七个实力相当的省会城市)
    准二线佛山东莞(两个制造业经济强市)唐山(环渤海重工业大城市)烟台(环渤海重要港口、经济强市)泉州(闽南经济中心城市)包头(重工业大城市)
    三线城市
    三线强银川西宁海口洛阳南通常州徐州潍坊淄博绍兴温州(全国房价排名第3,算3线城市)台州大庆鞍山中山珠海汕头吉林柳州
    三线中拉萨保定邯郸秦皇岛沧州鄂尔多斯东营威海济宁临沂德州滨州泰安湖州嘉兴金华泰州镇江盐城扬州桂林惠州湛江江门茂名株洲岳阳衡阳宝鸡宜昌襄樊开封许昌平顶山赣州九江芜湖绵阳齐齐哈尔牡丹江抚顺
    三线弱本溪丹东辽阳锦州营口承德廊坊邢台大同榆林延安天水克拉玛依喀什石河子南阳濮阳安阳焦作新乡日照聊城枣庄蚌埠淮南马鞍山连云港淮安丽水衢州荆州安庆景德镇新余湘潭常德郴州漳州清远揭阳梅州肇庆玉林北海德阳宜宾遵义大理
    四线城市:剩余的所有城市

三、中国有哪些同名的区县市?

    这道题适合写个脚本来解。
    首先从百度地图API下载一份行政区划数据。
    开发资源|百度地图APISDK
    然后做一个简单的数据统计就可以啦~
    行政区划同一级同名的:
    importpandasaspd df=pd.read_csv("行政区划乡镇清单202003.csv") dic={} prov=list(df['NAME_PROV']) city=list(df['NAME_CITY']) coun=list(df['NAME_COUN']) foriinrange(len(coun)): ifcoun[i]notindic: dic[coun[i]]=set() dic[coun[i]].add(city[i]) new_dic={} fork,vindic.items(): iflen(v)>1andnot(len(k)<3andk.endswith('区')): new_dic[k]=v lst=sorted(new_dic.items(),key=lambdad:len(d[1]),reverse=True) forlineinlst: print(line)

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